Aplikacje zostały zamknięte

Interesujesz się AI i Machine Learningiem? Chcesz rozwijać się w tym kierunku? Masz doświadczenie w programowaniu w Python?

Jeśli tak, to ta oferta jest dla Ciebie! Dołącz do nas jako Inżynier uczenia maszynowego i podejmij nowe wyzwania!

PROFIL PRACOWNIKA

  • Doświadczenie w zakresie metod uczenia maszynowego minimum 1-2 lata
  • Znajomość algorytmów i struktur danych związanych z Machine Learning
  • Doświadczenie w programowaniu w Python
  • Wiedza z zakresu baz danych oraz znajomość języka SQL
  • Wysokie zaangażowanie, proaktywność w podejmowaniu działań
  • Mile widziane : Podstawowa znajomość technologii webowych (html, css, javascript)Dobra znajomość tematyki Deep LearningWiedza z zakresu Natural Language Processing

TWOJE ZADANIA

  • Prace badawczo-rozwojowe i eksperymentalne z zakresu

Sztucznej Inteligencji i Uczenia Maszynowego

  • Projektowanie, testowanie, wdrażanie i utrzymywanie produktów opartych

na modelach predykcyjnych, uczenia maszynowego oraz innych technikach analitycznych

  • Praca z językiem programowania Python w zakresie budowy algorytmów uczenia maszynowego
  • Śledzenie najnowszych trendów branżowych w obszarze Machine Learning / Artificial Intelligence
  • Współpraca z zespołami projektowymi

DLA CIEBIE

  • Indywidualny plan szkoleń i konferencji oraz 14 ścieżek rozwoju zawodowego
  • Realny wpływ na kierunek rozwoju sztucznej inteligencji w organizacji
  • Dostęp do prywatnej opieki medycznej dla Ciebie i Twojej rodziny
  • Możliwość udziału w akcjach i wydarzeniach promujących aktywny tryb życia
  • Przyjazna atmosfera pracy w zgranych zespołach, o co dbamy m.in. poprzez udział w imprezach integracyjnych czy wspólnych inicjatywach dla lokalnych społeczności
  • Ciekawe zadania związane z najnowszymi technologiami i rozwiązania AI / ML
  • Możliwość realizacji własnych pomysłów
  • Szansa nauki od najlepszych – w Comarch pracuje wielu specjalistów
Przegląd pracy
Strona używa plików Cookies, pliki te potrzebne są do poprawnego jej działania, więcej dowiesz się na stronie polityka prywatności.

Zaloguj się

Zapisz się

Zapomniane hasło

Dzielić