Data Scientist (Regular & Senior)

Od: Cyclad Sp. z o.o.
Miejsce pracy: Lublin

Informacje o współpracy:

• Projekty: projekty z zakresu zaawansowanej analityki z obszaru przewidywań zachowań, rekomendacji, detekcji anomalii, oceny ryzyka i innych
• Lokalizacja: Warszawa (Metro Słodowiec), zdalnie
• Praca zdalna: tak
• Długość współpracy: długofalowa
• Forma umowy: b2b lub UoP

Zakres zadań:

• Bliska współpraca z klientami z różnych sektorów — od analizy problemów, przez identyfikację obszarów do zaadresowania, po projektowanie i prezentację rozwiązań zaawansowanej analityki / uczenia maszynowego
• Projektowanie rozwiązań na poziomie operacyjnym (MLOps) oraz merytorycznym (dobór modeli matematycznych i/lub uczenia maszynowego)
• Prowadzenie projektów od etapu analizy biznesu i danych, po wdrożenie produkcyjne i weryfikację rezultatów
• Prowadzenie projektów zaawansowanej analityki z obszaru przewidywań zachowań, rekomendacji, detekcji anomalii, oceny ryzyka i innych
• Pracy w międzynarodowym środowisku i z najnowszymi technologiami chmurowymi

Wymagania:

• 2 lata komercyjnego doświadczenia w realizacji projektów w obszarze Data Science
• Sprawność w analizie problemów i syntezie rozwiązań
• Zaawansowana umiejętność programowania w języku Python
• Doświadczenie z różnymi modelami statystycznymi i uczenia maszynowego
• Bardzo dobra znajomość wybranych bibliotek ML (np. Keras, TensorFlow, Theano, PyTorch)
• Mile widziana znajomość wybranych platform zarządzania cyklem życia rozwiązań ML (np. Amazon SageMaker, Azure Machine Learning, MLflow)
• Pisanie czytelnego i uporządkowanego kodu, stosowanie się do dobrych praktyk programowania
• Sprawność w korzystaniu z repozytoriów git oraz narzędzi typu JIRA, Confluence, Teams, itp.
• Biegła znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie
• Wysokie zdolności komunikacyjne

Oferujemy:

• Pracę z ciekawymi klientami nad wymagającymi problemami
• Możliwość wykorzystywania najnowocześniejszych technologii i pracy w chmurach Microsoft Azure i AWS
• System premiowy, prywatną opiekę medyczną, finansowanie szkoleń, dofinansowanie do pakietu sportowego oraz nauki języków